Séance de cours

Mesures d'information: Partie 2

Dans cours

Enim in sit adipisicing tempor. Nostrud aliquip eu do est quis sunt proident nulla. Anim culpa labore minim occaecat ad dolor deserunt aliqua est aliqua adipisicing laborum aute. Ad reprehenderit proident cillum pariatur et dolor laboris excepteur. Tempor reprehenderit velit deserunt Lorem dolor fugiat sunt qui anim reprehenderit eiusmod. Id reprehenderit do enim reprehenderit id reprehenderit pariatur ad mollit dolor laboris labore.

Description

Cette séance de cours couvre les mesures d'information, y compris l'entropie, l'entropie conjointe, l'entropie conditionnelle, l'information mutuelle et la divergence Kullback-Leibler. Il explique les concepts à l'aide de formules et d'exemples mathématiques, en soulignant l'importance de ces mesures dans la théorie de l'information et les applications de traitement de données.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignants (2)

Deserunt deserunt cupidatat laboris aute irure sunt officia. Exercitation minim quis veniam irure et veniam voluptate ad ex ullamco aute non ea minim. Id nulla veniam consequat dolor occaecat consectetur laborum reprehenderit commodo. Aute anim laborum laborum ut sint. Deserunt aliqua nostrud do ea culpa magna elit est anim aliquip sunt.

Quis eiusmod non exercitation pariatur. Irure anim sint consequat sunt occaecat commodo qui minim minim occaecat tempor ad cupidatat. Velit sint proident tempor Lorem reprehenderit. Anim tempor exercitation incididunt amet consequat eu exercitation culpa duis elit anim qui excepteur. Ipsum laborum officia qui velit anim incididunt sunt magna do dolor sit. Consectetur laborum est eiusmod ipsum incididunt incididunt sit in nulla.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_hwejeze0

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire, Algèbre générale

Information engineering

Théorie de l'information: Capacité d'un canal

Génie informatique

Architecture matérielle: Architecture matérielle

Séances de cours associées (75)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search