Séance de cours

Mesures d'information: Partie 2

Description

Cette séance de cours couvre les mesures d'information, y compris l'entropie, l'entropie conjointe, l'entropie conditionnelle, l'information mutuelle et la divergence Kullback-Leibler. Il explique les concepts à l'aide de formules et d'exemples mathématiques, en soulignant l'importance de ces mesures dans la théorie de l'information et les applications de traitement de données.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.