Sélection du modèle : Généralisation et Validation

Cette séance de cours couvre les concepts de généralisation, de sélection de modèles et de validation dans l'apprentissage automatique. Linstructeur explique limportance dévaluer la qualité dun modèle, le processus de sélection du modèle et lutilisation de la validation croisée pour assurer des estimations impartiales de lerreur de généralisation. En divisant les données en ensembles d'entraînement et de test, et en utilisant des techniques telles que la validation croisée K-fold, la séance de cours montre comment choisir le meilleur paramètre de modèle et évaluer ses performances avec précision.