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Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Espaces vectoriaux en R2 et R3
Explore les plans vectoriels intersection, les vecteurs proportionnels, et les bases dans IR3, y compris les bases canoniques et coordonner les transformations.
Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension
Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés
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Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Opérateurs linéaires : limites et espaces
Explore les opérateurs linéaires, les limites et les espaces vectoriels en mettant l'accent sur la vérification des aspects délimités.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.