Bases de traitement d'images

Cette séance de cours couvre les bases du traitement d'images en Python, se concentrant sur la manipulation des images, les convertissant en grayscale, et appliquant des filtres comme Sobel pour la détection des bords. Il introduit également le concept de convolution avec les noyaux pour créer de nouvelles images. L'instructeur montre comment travailler avec les valeurs des pixels, gérer les bordures d'image et mettre en œuvre des opérations comme lisser et trouver des coutures de moins d'énergie. La séance de cours se termine par un aperçu de l'algorithme à venir pour trouver la couture de la moindre énergie.