Support Vecteurs Machines: Théorie et Optimisation

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Description

Cette séance de cours couvre la théorie et l'optimisation de Support Vector Machines (SVM). Il explique le théorème de Mercer pour les noyaux valides, le concept de matrice de noyau, et la formulation mathématique de SVM. L'instructeur discute de l'équation hyperplane, du rôle des vecteurs normaux et de la dualité de Lagrange dans l'optimisation SVM.

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Enseignant

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https://mediaspace.epfl.ch/media/0_idcpqjx2

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