Séance de cours
Prise de décision optimale avec CVXPY
Séances de cours associées (35)
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Listes de Python : Manipulation et Compréhension
Couvre la manipulation et la compréhension de la liste Python, mettant l'accent sur la représentation de la mémoire et la mutabilité.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Classification de l'arbre de décision
Couvre la classification de l'arbre de décision à l'aide de KNIME Analytics Platform pour le prétraitement des données et la création de modèles.
LabVIEW: Affichage et DAQ
Couvre la programmation LabVIEW pour l'acquisition et l'affichage de données, y compris le son et la visualisation LabVIEW.
Programmation pour les ingénieurs
Introduit un cours de programmation pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de maîtriser plusieurs langues pour les projets futurs.
Les bases de la programmation LabVIEW
Explore les éléments essentiels de LabVIEW, résout les problèmes courants, gère le cache et les techniques de visualisation des données.
Structures et mécanismes : ouvrir une boîte
Explore l'analyse des structures et des mécanismes à travers un problème d'échantillon d'ouverture d'une boîte avec un couvercle à cordes.
PyTorch et réseaux convolutifs
Couvre la structure des données du tenseur PyTorch et forme un CNN pour classer les images.
Contrôle optimal : Conditions KKT
Explore les conditions optimales de contrôle et de KKT pour une optimisation non linéaire avec des contraintes.