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Chaînes Markov à temps continu : définitions et probabilités d'état
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Les chaînes de Markov : théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage
Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.
Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités
Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Temps d'absorption
Discute des chaînes Markov à temps discret et du temps d'absorption dans les systèmes de communication.
Source : Modèle de Markov
Explore un modèle de Markov de premier ordre à laide dun exemple de source ensoleillée-pluie, démontrant comment les événements passés influencent les résultats futurs.
Système Bonus Malus : probabilités de transition
Explore le système Bonus Malus pour les primes d'assurance et les probabilités de transition en chaîne de Markov.
Chaînes Markov: Propriétés et attentes
Explore les propriétés, les attentes et la récurrence des chaînes de Markov dans les processus de Poisson.
Équation de Lindblad
Couvre l'interprétation de l'équation de Lindblad et sa partie unitaire dans les gaz quantiques.
Markov Chain Games
Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.
Nombre de visites prévues dans l'État
Couvre le critère de récurrence dans des chaînes infinies en fonction du nombre attendu de visites dans un état.