Méthodes de descente et recherche de ligne: Première condition Wolfe

Cette séance de cours se concentre sur l'identification d'un pas le long d'une direction de descente pour générer une nouvelle itération, caractérisant un bon pas avec l'état First Wolfe. La condition assure que la diminution de la fonction objectif est proportionnelle à la longueur du pas, avec le facteur de proportionnalité gamma. La séance de cours illustre la condition avec des exemples, soulignant l'importance de choisir une valeur appropriée pour gamma en fonction de la pente locale de la fonction. Le concept de beta_1, strictement compris entre zéro et un, est introduit pour définir l'exigence de diminution de la fonction, en fonction de la dérivée directionnelle. La séance de cours conclut en démontrant comment différentes valeurs de beta_1 ont un impact sur l'acceptabilité des étapes, en soulignant l'importance de sélectionner une valeur proche de zéro à des fins pratiques.