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Déterminants : Formes alternatives et symmétrisation
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Algèbre linéaire en 3D : matrices et déterminants
Couvre l'algèbre linéaire en trois dimensions, en se concentrant sur les matrices et les déterminants.
Algèbre linéaire: formes multilinéaires
Explore les formes multilinéaires dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur leurs propriétés et applications.
Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Algèbre linéaire en 3D : Déterminants et inverses
Explore les déterminants dans l'espace 3D et leur rôle dans l'algèbre linéaire.
Formes bilinéaires: Théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des formes bilinéaires dans divers contextes mathématiques.
Permutations et signature
Explore les permutations, la signature et l'alternance de formes multilinéaires dans des vecteurs.
Décomposition des algèbres de groupe
Couvre des exemples de décomposition algébrique de groupe et des algèbres simples de dimension infinie.
Algèbre linéaire: Systèmes d'équations
Explore les systèmes de résolution d'équations à l'aide de matrices et de déterminants.
Règle et volume de Cramer
Couvre la règle de Cramer, la matrice inverse, les déterminants et le volume dans l'algèbre linéaire.
Tucker Decomposition : Classement multilinéaire et applications en compression de données
Couvre la décomposition de Tucker et ses applications en compression de données, en expliquant la notion de rang multilinéaire et la méthode HOSVD.