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Programmation dynamique : sous-séquence commune la plus longue
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Multiplication matricielle : algorithmes et complexité
Couvre la notation matricielle, l'arithmétique, la multiplication, les algorithmes et la complexité de la multiplication matricielle.
Opérations matricielles : Définitions et exemples
Couvre les opérations de base sur matrices, y compris l'addition, la multiplication scalaire et la multiplication matricielle.
Algèbre linéaire : matrices et opérations
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Algèbre linéaire : opérations et applications
Couvre les opérations et les applications de l'algèbre linéaire, y compris la multiplication matricielle et les valeurs propres.
Calcul des matrices : approximation des bas grades
Explore la complexité des calculs matriciels, en se concentrant sur les algorithmes d'approximation de bas rang et leurs applications.
Multiplication matricielle : diviser pour mieux régner
Couvre la division et la conquête dans la multiplication matricielle, les arbres de récursion, la méthode maître, le problème de sous-réseau maximum et l'algorithme intelligent.
Applications linéaires : matrices et transformations
Couvre les applications linéaires, les matrices, l'injectivité, la surjectivité et les propriétés de multiplication des matrices.
Multiplication des matrices : applications et propriétés
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