Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Eigenvalues, Eigenvectors: Lignes vectorielles stables
Graph Chatbot
Séances de cours associées (27)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Multiplicité algébrique, Multiplicité géométrique
Explore la multiplicité algébrique et géométrique des valeurs propres dans l'algèbre linéaire.
Valeurs propres et vecteurs propres
Couvre les valeurs propres et les vecteurs propres, expliquant leur importance dans l'algèbre linéaire.
Récurrences linéaires et applications
Explore les récurrences linéaires, les applications entre ensembles et l'importance des fonctions et des opérateurs en mathématiques et en physique.
Diagonalisation des matrices
Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.
Valeurs propres et séquence de Fibonacci
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et la séquence de Fibonacci, en explorant leurs propriétés mathématiques et leurs applications pratiques.
Algèbre linéaire : bases canoniques et valeurs propres
Explore la base canonique, la cartographie linéaire et les valeurs propres en algèbre linéaire.
Diagonalisation par blocs
Introduit la diagonalisation par blocs et des sous-espaces stables sous des transformations linéaires avec des exemples et des preuves.
Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
Explore la diagonalisation des matrices, les relations de similarité et les vecteurs propres en algèbre linéaire.
Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Matrice Valeurs propres et vecteurs propres
Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.