Cette séance de cours couvre le regroupement en réseau à l'aide de regroupements spectraux non normalisés et d'algorithme k-means. Il explique le processus de regroupement des points dans un graphique, définissant les mesures de similarité, et l'algorithme de regroupement k-means. Les propriétés des valeurs propres dans le graphique Laplacians, l'estimation du modèle de bloc et la mesure de la similarité structurale sont également discutées.