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Cette séance de cours porte sur l'application de matrices et d'eigendecompositions dans le contexte des réseaux, en mettant l'accent sur des sujets tels que les matrices d'adjacence, le cluster spectral et l'algorithme PageRank. Il explore comment les matrices peuvent représenter les structures du réseau et comment les vecteurs propres et les valeurs propres jouent un rôle crucial dans l'analyse des propriétés et de la dynamique du réseau.