Séance de cours
Classement avec GMM et kNN
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de mélange de la classification des Gaussiens et des Bayes, illustrant comment déterminer la classe de points de données en comparant les probabilités sous les fonctions de Gauss. Il traite également de l'impact des différents nombres de points sur les limites de classification et les coûts de calcul des modèles de mélange gaussien. De plus, il examine les effets d'un surajustement et d'un sous-ajustement dans la classification des voisins k-Nearest Neighbors (kNN), en mettant l'accent sur l'importance des critères d'évaluation et de sélection des modèles.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.