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Cette séance de cours couvre les concepts de régression polynomiale, y compris lutilisation de caractéristiques dordre supérieur, limpact de la flexibilité sur les performances du modèle, et le compromis entre le sous-ajustement et le surajustement. Il traite également de la décomposition biais-variance dans le contexte des modèles dapprentissage automatique.