Introduit des méthodes différentes Monte Carlo pour les systèmes discrets et continus, y compris les états Jastrow et les algorithmes de Monte Carlo Markov-chain.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
Introduit des concepts clés de la physique quantique tels que les commutateurs, les observables et l'équation de Schrdinger, soulignant l'importance de la diagonalisation et des valeurs propres de l'énergie.
Explore la construction de corrélateurs à l'aide d'intégrales de chemin en mécanique quantique, en se concentrant sur les espaces euclidien et minkowski et la signification de l'évolution imaginaire du temps.
