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Extrema local des fonctions
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Techniques d’optimisation : Extrema local et global
Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Méthodes d'optimisation : Multiplicateurs de lagrange
Couvre les méthodes d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.
Taylor's Formula: Développements et Extrema
Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.
Minimisation des fonctions
Explore les techniques pour minimiser les fonctions et trouver des points critiques.
Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange
Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.
Optimisation : Extreme des fonctions
Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales.
Théorie du morse : Points critiques et non-dégénérescence
Couvre la théorie du Morse, en se concentrant sur les points critiques et la non-dégénérescence.
Optimisation : Extrema local
Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.
Optimisation : Multiplicateurs Lagrange
Couvre la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour trouver extreme soumis à des contraintes.
Extrema de fonctions dans plusieurs variables
Explore les conditions des extrema locaux des fonctions dans plusieurs variables, y compris les points critiques et la matrice de Hesse.