Régression non paramétrique pour les réseaux

Cette séance de cours couvre l'analyse des données orientées objet (ODOD) pour les réseaux, y compris la définition des objets moyens, l'exploration de la variabilité des objets, l'adaptation des modèles de régression et le choix des distances entre les objets. Il traite également des graphiques réseau, de l'espace laplacien, des distances réseau extrinsèques et des projections pratiques. Les applications comprennent les corrélations peptidiques, l'analyse de corpus par e-mail d'Enron et la comparaison de la littérature du XIXe siècle par Jane Austen et Charles Dickens.