Séance de cours
Méthodes numériques: runge-kutta
Séances de cours associées (153)
Représentations matricielles des demandes linéaires
Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.
Analyse structurale: Éléments de barre
Couvre les matrices de rigidité, l'assemblage du système, les contraintes, les réactions et les déplacements dans l'analyse structurale.
Aperçu des applications linéaires
Couvre la définition des applications linéaires et de leurs propriétés, y compris les exemples et la représentation matricielle.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.
Analyse structurale: Éléments de barre et matrices de connectivité
Couvre le calcul des matrices de rigidité pour chaque élément de barre dans le cadre de référence global et explore l'influence de la numérotation des éléments et des positions des nœuds.
Réduction matricielle: Partie 1
Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.
Diagonalisation des transformations linéaires
Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.
Espaces vectoriaux en R2 et R3
Couvre les espaces vectoriels en R2 et R3, y compris des exemples de familles proportionnelles et coordonne les transformations.
Valeurs propres et vecteurs propres
Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres, les polynômes caractéristiques et les multiplicités géométriques dans les transformations linéaires.
Transformations géométriques en R2 et R3 : visualisations et rotations
Couvre les visualisations dans les bases orthonormales en R2, en mettant l'accent sur les rotations et les réflexions.