Séance de cours

Statistiques non paramétriques: Estimation et optimisation

Description

Cette séance de cours porte sur les statistiques non paramétriques, axées sur l'estimation de la distribution sans prendre une forme paramétrique. Les sujets abordés comprennent les fonctions de distribution empirique, la cohérence sans hypothèses, les estimateurs de densité du noyau, la sélection de la bande passante et le compromis entre les variables biaisées. L'instructeur discute du principe du plug-in, de la sélection optimale de la bande passante et du risque asymptotique des estimateurs de densité du noyau.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.