Séance de cours
Algorithme Metropolis-Hastings : mise en œuvre et étude de cas
Description
Cette séance de cours couvre l'algorithme Metropolis-Hastings, expliquant comment choisir un processus Markov, initialiser la chaîne, simuler l'état suivant et travailler dans l'espace log. Il présente également une étude de cas sur le modèle de choix de mode de transport Swissmetro avec des variables, la collecte de données et l'implémentation de code Python.
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