Fonctions de coût de régression et d'entropie croisée

Cette séance de cours couvre le concept d'entropie croisée pour la classification binaire et multi-classes, en mettant l'accent sur les fonctions de décision et les fonctions de coût utilisées. Il explore également diverses fonctions de perte pour la régression, telles que les coûts quadratiques, absolus et insensibles aux e-mails, en expliquant leurs propriétés et leurs applications.