Cette séance de cours couvre les propriétés des Estimations Maximales de Probabilité (EML), y compris la convergence, l'invariance, l'impartialité, l'efficacité et la normalité. Il examine également les conditions de régularité requises pour la normalité asymptotique et les défis associés aux ELM dans la pratique.