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Le théorème de Dognion
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Preuves : Logique, Mathématiques et Algorithmes
Explore les concepts, les techniques et les applications de la preuve dans la logique, les mathématiques et les algorithmes.
Algorithmes d'approximation
Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.
Programmation semi-définie
Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.
Problèmes de variation : convexité et coercivité
Explore les problèmes variationnels, en mettant l'accent sur les conditions de convexité et de coercivité dans les fonctions avec des contraintes latérales intégrales.
Produit cartésien et induction
Présente le produit cartésien et l'induction pour les épreuves utilisant des entiers et des ensembles.
Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles
Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.
Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée
Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.
Potentiel newtonien : Domaines liés
Explore le potentiel newtonien dans des domaines délimités, en discutant de ses conditions et de ses propriétés.
Convexité géodésique : théorie et applications
Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.
Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.