Séance de cours
Principe des grandes déviations : le théorème de Cramer
Séances de cours associées (39)
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Générateurs de fonctions
Couvre les fonctions génératrices de moments et de cumulants pour les variables aléatoires, permettant le calcul des moments et des cumulants.
Théorème des limites centrales: Illustration et applications
Explore le théorème de la limite centrale et ses applications dans l'analyse statistique.
Théorème des limites centrales : propriétés et applications
Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
L'inégalité de Hoeffding
Explore l'inégalité de Hoeffding et ses applications dans la théorie des probabilités et l'analyse statistique.
Modèles variables latents
Explore les modèles variables latents, l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen dans la modélisation statistique.
Inégalités de concentration: l'inégalité de Hoeffding
Couvre les inégalités et les inégalités de concentration de Hoeffding en mettant l'accent sur des séquences de variables aléatoires.