Cette séance de cours couvre le processus d'orthogonalisation de Gram-Schmidt, qui est une méthode pour trouver une base orthogonale pour un sous-espace vectoriel. À partir d'une base, le processus implique la construction itérative de bases orthogonales et l'assurance de projections orthogonales sur des sous-espaces vectoriels. La séance de cours explique la procédure étape par étape, y compris les étapes facultatives de simplification et de normalisation pour obtenir une base orthonormale. À travers des exemples et des théorèmes, l'instructeur démontre comment appliquer efficacement le processus de Gram-Schmidt dans la pratique.