Fondamentaux de l'inférence et de l'apprentissage

Cette séance de cours présente le cours sur la théorie des statistiques, l'inférence et l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la compréhension théorique et les exercices pratiques en Python. Les sujets abordés comprennent l'inférence statistique et bayésienne, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la théorie de l'apprentissage statistique, l'apprentissage profond et les bases des modèles génératifs et de l'apprentissage par renforcement. La structure du cours implique une combinaison de bases mathématiques et d'aspects informatiques pratiques, avec des exercices et des projets contribuant de manière significative à la note finale.