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Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Algèbre linéaire: changement de matrice de base
Explore le changement des matrices de base en algèbre linéaire, en soulignant l'importance de comprendre les transformations matricielles entre différentes bases.
Algèbre linéaire : meilleure approximation et propriétés
Explore la meilleure erreur d'approximation et les propriétés de la matrice de Shiffnen dans l'algèbre linéaire.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Matrices symétriques et formes quadratiques
Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et les propriétés des formes quadratiques.
Algèbre linéaire : image et noyau
Couvre les concepts d'image et de noyau en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'unicité et les projections orthogonales.
Applications linéaires : espaces vectoriels et sous-espaces
Explore les applications linéaires dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les sous-espaces et les propriétés des cartes linéaires.