Cette séance de cours couvre la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui décompose un signal en une intégrale pondérée d'exponentiels complexes, utile pour analyser des systèmes LTI stables et généraliser les séries de Fourier. L'instructeur explique la définition, les propriétés et les exemples de DTFT, en soulignant sa nature tout-périodique.
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Fournit un examen complet des signaux et des systèmes, couvrant des sujets tels que l'analyse du domaine temporel, l'analyse du domaine de fréquence et la transformation de Fourier.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
