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Couvre la règle d'Oja dans les neurorobotiques, se concentrant sur l'apprentissage des eigenvectors et des valeurs propres pour capturer la variance maximale.
Explore la phénoménologie de la turbulence, en se concentrant sur la séparation à l'échelle, les nombres de Reynolds et les implications informatiques.
Explore les transformations non linéaires dans la modélisation de l'hétérogénéité et des coefficients individuels spécifiques basés sur les caractéristiques socio-économiques.
