Séance de cours
Théorie de Kolmogorov: Concepts fondamentaux
Séances de cours associées (12)
Processus de Poisson : Loi sur la probabilité
Couvre le processus de Poisson, un modèle stochastique de communication, axé sur la loi des probabilités.
Processus stochastiques : Marche au hasard symétrique
Couvre les propriétés de la marche symétrique aléatoire dans les processus stochastiques.
Éléments de statistiques: Estimations et distributions
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.
Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Processus ponctuels : Analyse spatiale
Explore les processus ponctuels dans l'analyse spatiale, en mettant l'accent sur la diffusion d'objets spatiaux et la détection des patrons.
Structure des systèmes de préservation des mesures
Couvre la structure abstraite des systèmes de préservation des mesures et vise à comprendre leur classification et leurs décompositions ergonomiques.
Markov Chain Games
Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.
Chaînes Markov: Propriétés et attentes
Explore les propriétés, les attentes et la récurrence des chaînes de Markov dans les processus de Poisson.
Séries chronologiques financières: modèles ARCH et GARCH
Couvre l'analyse de régression, la régression linéaire multivariée, l'analyse des composantes principales et les modèles de facteurs.
Théorème de la limite centrale
Couvre le théorème de la limite centrale, montrant comment les processus aléatoires convergent vers une distribution normale.