Cette séance de cours couvre le processus de Gram-Schmidt pour les bases orthonormées, la décomposition QR, le théorème de projection orthogonale, les formules matricielles et la construction de vecteurs à partir de matrices données. Il explique comment trouver des bases orthogonales et orthonormées, et leurs applications dans des sous-espaces vectoriels.