Séance de cours
Théorie de la diagonalisation
Séances de cours associées (29)
Diagonalisation des matrices
Couvre le concept de diagonalisation des matrices, en mettant l'accent sur la recherche de vecteurs propres et de valeurs propres.
Valeurs propres et diagonalisation
Explore les valeurs propres, la diagonalisation et la similarité matricielle, en mettant en valeur leur importance et leurs applications.
Valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire, y compris leurs calculs, propriétés et applications.
Diagonalisation : théorie et exemples
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur des valeurs propres distinctes et leur rôle dans le processus de diagonalisation.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Explore les représentations matricielles des applications linéaires, y compris le changement de base et les invariants.
Diagonalisation des cartes linéaires
Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.
Algèbre linéaire: base canonique
Explore la base canonique en algèbre linéaire, en se concentrant sur la représentation matricielle, la diagonalisation et les polynômes caractéristiques.
Orthogonalité et valeurs propres
Explore l'orthogonalité, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire, en se concentrant sur la recherche de bases orthogonales et de matrices de diagonalisation.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.
Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.