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Explore les tests de bonté d'ajustement, les tests X2 et les tests d'indépendance dans les statistiques, avec des exemples pratiques et des applications.
Couvre les concepts d'inférence statistique, en mettant l'accent sur la connexion entre les données et la probabilité, les types de variables et les phases d'analyse des données.
Introduit les types de variables, la distribution multinomiale, les caractéristiques des données, les formes des densités, la corrélation et les méthodes de visualisation des données.
Souligne l'importance cruciale de comprendre les statistiques pour éviter les erreurs dans la recherche et la prise de décision, en utilisant des exemples motivants et des exercices pratiques.
Explore les effets du rouge sur l'attractivité, la désirabilité et le statut, en mettant l'accent sur l'analyse statistique et les défis de la réplication et du biais de publication.
