Couvre les probabilités de frappe dans les chaînes Markov avec des sous-ensembles disjoints, la fonction h(i), les théorèmes, les preuves, et le temps prévu pour frapper les calculs.

Limite inférieure sur la distance totale de variation

Explore la limite inférieure sur la distance de variation totale dans les chaînes de Markov et ses implications sur le temps de mélange.

Markov Chains: Classement des Etats

Explore la classification des états dans les chaînes de Markov, en mettant l'accent sur les classes d'équivalence et la périodicité.

Communication au milieu de l'incertitude

Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.

Algorithmes et croissance des fonctions

Couvre les algorithmes d'optimisation, l'appariement stable et la notation Big-O pour l'efficacité de l'algorithme.

Chaînes Markov: Récurrence et Transience

Explore la récurrence, la transience et les distributions invariantes dans les chaînes Markov avec des preuves et des exemples.

Chaînes Markov: Applications et chaînes couplées

Couvre les chaînes de Markov, les chaînes couplées et leurs applications, en soulignant l'importance de l'irréductibilité.