Chaînes Markov et applications Algo

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Chaînes et algorithmes de Markov

Couvre l'application des chaînes de Markov et des algorithmes pour l'optimisation des fonctions et les colorations des graphes.

Exemples de MCMC et estimation des erreurs

Couvre des exemples de chaîne Markov Monte Carlo et des méthodes d'estimation des erreurs.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Chaînes Markov à temps discret: Définitions

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Equilibre des chaînes de Markov

Explore l'équilibre dans les chaînes de Markov, couvrant les distributions invariantes, la détermination des propriétés et les applications pratiques.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Entropie quantique: Chaînes Markov et États de Bell

Explore l'entropie quantique dans les chaînes Markov et les états Bell, mettant l'accent sur l'enchevêtrement.

Étiquetage (a.k.a. Étiquetage des séquences)

Couvre la lemmatisation, le marquage PoS, l'étiquetage séquentiel et le marquage poS probabiliste à l'aide de HMMs pour l'évaluation du rendement.

Décomposition des chaînes Markov

Explore la décomposition des chaînes de Markov en classes communicantes et le comportement des moyennes à long terme.

Chaînes Markov: Densités de transition

Couvre les processus de Markov, les densités de transition et la distribution sous réserve d'information, en discutant de la classification des états et des distributions fixes.