Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les bases de simulation de Monte Carlo, les moyennes statistiques, l'espace de phase, l'évaluation des intégrales et les simulations numériques.
Explore l'efficacité et le rendement dans le cycle Carnot, y compris les machines thermiques et les cycles du moteur, avec des exercices pratiques sur les calculs de température.
Discute de l'application des méthodes de Monte Carlo dans l'analyse du rayonnement thermique, en se concentrant sur les fonctions de probabilité et les techniques d'intégration numérique.
Explore la mécanique quantique, les systèmes à plusieurs corps, l'apprentissage automatique et les méthodes variationnelles pour une estimation efficace des propriétés quantiques.
Explore le transport optimal, les flux de gradient, le schéma implicite d'Euler et l'équation de la chaleur dans le contexte de la fonction d'énergie de Dirichlet.
Explore la dynamique efficace pour les équations différentielles stochastiques non réversibles, couvrant la dynamique moléculaire, les goulets d'étranglement, la graine grossière et la connexion à l'énergie libre.
