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Équations matricielles : solutions et matrices de transition
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Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Carte du noyau, image et linéaire
Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.
Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire
Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.
Équations matricielles : Trouver des variables libres
Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Revue de l'algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et opérations matricielles
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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
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