Diagonalisation des matrices

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (28)

Page 3 sur 3

Valeurs singulaires : Définitions et propriétés

Couvre le concept de valeurs singulières dans l'algèbre linéaire et leurs propriétés, y compris la diagonalisation et des exemples pratiques.

Diagonalisation des cartes linéaires

Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.

Opérateurs linéaires : Transformation de base et valeurs propres

Explore la transformation de base, les valeurs propres et les opérateurs linéaires dans les espaces intérieurs des produits, en soulignant leur importance dans la mécanique quantique.

Problèmes de valeur propre : méthodes et applications

Explore les problèmes de valeurs propres, les méthodes itératives, les propriétés de convergence et les applications en physique computationnelle.

Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire

Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Optimisation du convex : Notation et normes matricielles

Introduit la notation Convex Optimization, les fonctions convexes, les normes vectorielles et les propriétés matricielles.