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Cette séance de cours aborde le problème de l'estimation dans un cadre général, en mettant l'accent sur l'estimation ponctuelle à l'aide d'estimateurs pour déterminer la valeur réelle d'un paramètre. Il examine les critères de comparaison des estimateurs, tels que la moyenne et la variance, et introduit le concept d'erreur carrée moyenne. La séance de cours s'inscrit également dans le cramér-Rao lié et la cohérence des estimateurs, mettant en évidence les défis pour atteindre des estimateurs optimaux. Diverses expressions mathématiques et théorèmes liés à l'estimation et à l'analyse des erreurs sont présentés, donnant un aperçu complet de l'estimation statistique.