Extreme ment : terminologie et exemples

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Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Discute des multiplicateurs Lagrange pour optimiser les fonctions soumises à des contraintes, avec des exemples illustrant leur application.

Couvre les multiplicateurs Lagrange pour optimiser les fonctions soumises à des contraintes sur les surfaces.

Couvre les conditions nécessaires pour extrema et fournit des exemples illustratifs.