Traitement des graphes : Oracle Labs Insights

Cette séance de cours explore l'omniprésence des graphiques dans les données et l'analyse modernes, en mettant l'accent sur le changement dans la perception des organisations des technologies graphiques. Il se penche sur la représentation des données sous forme de graphiques de propriétés, de graphiques RDF et de la transition des modèles de graphiques relationnels aux modèles de graphiques de propriétés. La séance de cours aborde les défis et les approches de l'analyse des graphes distribués, en mettant l'accent sur les performances du framework PGX d'Oracle. Il couvre les langages de requête de graphes tels que PGQL et l'application de l'apprentissage automatique de graphes pour la détection des fraudes, la détection des logiciels malveillants et les systèmes de recommandation. En outre, il présente la mise en œuvre des techniques de ML de graphe, telles que l'intégration de vertex et l'intégration de graphelets, dans la recherche d'Oracle Labs. La séance de cours conclut en soulignant l'importance du traitement des graphes et de la suite complète d'Oracle Labs pour l'analyse des graphes.