Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore la maladie de Parkinson, couvrant son histoire, les défis du diagnostic, les traitements disponibles, les changements neuropathologiques et l'impact sur le contrôle moteur.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore les interfaces neuronales sans fil pour la neuroprothèse, en mettant l'accent sur les systèmes en boucle fermée et les technologies avancées comme l'optogénétique et l'échographie.
Explore les symptômes de la maladie de Parkinson, les circuits basaux des ganglions, les stades de progression de la maladie et les applications de stimulation cérébrale profonde.
Explore l'intégration des mesures du cerveau humain pour comprendre la photosensibilité et l'impact de la stimulation électrique sur la hiérarchie visuelle.
Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.
Couvre les divisions du système nerveux, la structure du cerveau, les nerfs crâniens et les conditions cérébrales.
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