Imagerie par rayons X : Techniques et applications

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Introduction aux rayons X et aux sources de rayons X

Couvre les bases des rayons X, y compris la génération, les interactions et les applications dans les techniques d'imagerie et de diffusion.

Synchrotrons et imagerie par rayons X

Explore les synchrotrons, les techniques d'imagerie par rayons X, le nanomagnétisme et les structures biologiques à plusieurs échelles de longueur.

Imagerie par rayons X

Explore les techniques d'imagerie par rayons X en science synchrotron, couvrant diverses échelles et complexités structurelles des matériaux.

Systèmes LTI: Analyse et propriétés

Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).

Améliorer et façonner le rayonnement des particules à haute énergie avec la nanophotonique

S'oriente vers l'amélioration et l'adaptation du rayonnement des particules à haute énergie à l'aide de structures nanophotoniques.

Capteurs intelligents pour l'IoT: ADC Fundamentals

Explore les fondamentaux ADC pour les capteurs intelligents IoT, couvrant la quantification, les non-idéalités et les topologies.

Techniques d'imagerie magnétique par rayons X

Couvre les techniques d'imagerie magnétique par rayons X, y compris les techniques XMCD, XRMS et l'optique par rayons X, pour l'étude des matériaux et domaines magnétiques.

Signalisation, instruments et systèmes

Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.

Techniques et applications de rayons X

Explore les synchrotrons, les techniques de rayons X, la ptychographie et l'étude de l'architecture des puces non destructives à l'aide de PyXL.

Modèles probabilistes pour la régression linéaire

Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et ses applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.