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Cette séance de cours couvre la séance de présentation du projet sur la cartographie de la susceptibilité aux feux de forêt à l'aide de la robotique ML-Al, axée sur l'application de la forêt aléatoire pour la cartographie en 2022. Il comprend également des protocoles expérimentaux, l'ingénierie des fonctions DFT, SimpedCLIP et la détection de Covid-19 à l'aide de données d'échographie pulmonaire. La présentation se penche sur la prévision de la demande d'appartements, l'importance de la détection de biais dans les applications de santé, et une séance de vote de terrain du projet.
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