Processus stochastiques en continu : Système linéaire

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Séances de cours associées (30)

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Filtre Wiener pour les processus stochastiques discrets

Couvre la théorie et l'application du filtre Wiener pour les processus stochastiques à temps discret.

Systèmes linéaires invariants du temps : réponse impulsionnelle et convolution

Couvre les systèmes linéaires invariants du temps, en se concentrant sur la réponse impulsionnelle et la convolution.

Analyse du signal et du système : réponse impulsionnelle et convolution

Couvre l'analyse des systèmes LTI utilisant la réponse impulsionnelle et la convolution.

Filtrage Wiener: Théorie et applications

Couvre la théorie et les applications du filtrage Wiener dans le traitement du signal.

Signaux et systèmes : Convolution et transformée de Fourier

Couvre la convolution et les transformations de Fourier dans des systèmes linéaires invariants dans le temps.

Introduction aux signaux et aux systèmes: Aperçu du cours

Introduit le cours de l'EPFL sur les signaux et les systèmes, couvrant la structure du cours, l'évaluation et les concepts d'ingénierie clés.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.

Signaux et systèmes: théorème d'échantillonnage et applications

Discute du théorème d'échantillonnage et de ses applications dans le traitement du signal.

Signaux et systèmes II: racines, équations et réponses impulsionnelles

Explore la vérification des racines, la stabilité, la modélisation de la reproduction, la transformation Z et la réalisation de systèmes LTI.

Transformée de Fourier et équations différentielles

Discute de la transformée de Fourier et de son application à la résolution d'équations différentielles, en se concentrant sur l'équation d'onde et ses transformations.