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Explore la configuration en bureau ouvert, les lecteurs partagés, les outils de modélisation numérique et les plateformes collaboratives dans les projets architecturaux.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Couvre l'application de la condition de plasticité dans une plaque avec un trou et l'estimation de la région de la zone plastique en utilisant le champ de contrainte élastique.
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Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
