Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la méthodologie d'analyse des flux de matériaux à l'échelle économique et les applications dans les projets du monde réel à l'aide de carnets Jupyter.
Introduit le cours sur les systèmes d'information distribués, en mettant l'accent sur les concepts clés et les outils pratiques pour le traitement des données.
Explore les entrepôts de données, les systèmes d'aide à la décision, OLAP, les lacs de données, les modèles de données multidimensionnels et les optimisations de requêtes.
Explore l'utilisation de Jupyter Notebooks pour l'enseignement, en mettant l'accent sur la collecte de commentaires et l'engagement des étudiants par le biais de sondages en direct, de quiz et d'enquêtes.
Se penche sur la physialisation des données, l'expressivité, la visualisation féministe et l'équilibre entre l'exploration et l'explication de la visualisation des données.
Explique le concept de transition démographique, couvrant les étapes, les impacts socio-économiques et les facteurs influençant les taux de fécondité dans les populations.
Couvre les optimisations avancées de Spark, la gestion de la mémoire, les opérations de brassage et les stratégies de partitionnement des données pour améliorer l'efficacité du traitement des données volumineuses.
