Isomaphic Entue : Canonique de base et K-Modulus libre

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Séances de cours associées (28)

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Applications linéaires : Définitions et propriétés

Explore la définition et les propriétés des applications linéaires, en mettant l'accent sur l'injectivité, la surjectivité, le noyau et l'image, en mettant l'accent sur les matrices.

Espaces vectoriaux: Bases et dimension

Explique les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, couvrant les familles génératrices et libres, l'isomorphisme et les théorèmes clés.

Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension

Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.

Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés

Couvre les définitions et les propriétés des espaces vectoriels, y compris les axiomes et les exemples.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Opérations matricielles et espaces vectoriels

Couvre les opérations matricielles élémentaires et les espaces vectoriels, y compris les propriétés et les conditions d'inversibilité.

Applications linéaires : exemples et généralités

Couvre divers exemples et concepts généraux liés aux applications linéaires en algèbre.

Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.

Algèbre linéaire : concepts abstraits

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.