Simulations de dynamique moléculaire : économie d'énergie

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Neuroscience computationnelle : biophysique et modélisation

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Intégration numérique : les bases

Couvre l'intégration numérique, les polynômes d'interpolation et les formules d'intégration avec l'analyse des erreurs.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Contraintes en dynamique moléculaire: méthode générale et algorithme SHAKE

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Stabilité de l'orbite d'une planète

Couvre l'examen de la stabilité de l'orbite d'une planète en utilisant l'intégration numérique Runge-Kutta.

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Explore la dynamique moléculaire, les intégrateurs, la génération de trajectoires et la surveillance des erreurs dans la modélisation atomistique.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

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Gauss Formules

Explique la construction et les avantages des formules de Gauss pour l'intégration numérique.

Transformation géométrique non linéaire : analyse et approximations

Explore les transformations géométriques non linéaires dans l'ingénierie structurelle, en mettant l'accent sur des méthodes d'intégration précises et des applications pratiques.

Séquences à faible discrépance

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